77 страниц

НачатьЧто это и чем не является

Что такое AIpril9

Что с этим можно делать AI-организация AIpril против ERP и SaaS AIpril против low-code и BPM AIpril vs вайб-кодинг AIpril против BI База знаний компании Архитектура Все возможности

Как это работает С чего начать

МодулиИз чего состоит система

Приложения3

Что вы получаете Строит AI, утверждаете вы Под капотом

Сайты и порталы4

Что можно построить Дизайн Строит AI Под капотом

AI-организация3

Ваша организация AI-сотрудники Под капотом

Процессы5

Что можно делать Формы и записи Автоматизация и оркестрация AI в процессах Под капотом

Планирование2

Что можно делать Под капотом

Таблицы5

Что можно делать За пределами Excel и Google Sheets AI в таблицах Связь с остальным Под капотом

Что можно делать Под капотом

Мастер-данные2

Что можно делать Под капотом

Аналитика4

Что можно делать Внутри работы AI в аналитике Под капотом

Движок данных5

Источники и хранение Модель данных Python-пайплайны AI в слое данных Под капотом

Совместная работа2

Что можно делать Под капотом

AI-харнесс11

Агенты, которые действуют Контур вызова Собран под мультитенантную платформу Модели и провайдеры Транскрибация Навыки агента Инструменты и MCP База знаний и поиск След решения Бюджеты и расход Приватность и локальные модели

Платформа12

Интеграции

Коннекторы Свои коннекторы Внешние AI-агенты (MCP)

Роли и доступ

Вход и SSO Роли и права Доступ на уровне строк Маскирование колонок Изоляция тенантов

Облако, on-prem, изолированный контур Лицензирование

Версии и выкатка Аудит действий

Готовые решенияПриложения, которые работают сразу

Решения6

CRM продаж Корпоративный портал Проекты Service desk Управление ценами В разработке

Документация›Движок данных›Python-пайплайны

Движок данных

Python-пайплайны

Переписывается заново.

‹ ПредыдущаяМодель данных Следующая ›AI в слое данных

Рядом в этой ветке

Источники и хранение
Модель данных
AI в слое данных
Под капотом