AIpril - платформа, на которой люди и AI-сотрудники ведут операционную работу вместе. AI превращает бизнес-запрос в работающую систему: профессиональные приложения, процессы, которые двигают по ним работу, и общую модель данных под ними. Дальше он создает AI-сотрудников, которые следят за этой работой, готовят решения, выполняют рутину и передают исключения людям.
AI-сотрудники - это не чат-боты поверх корпоративного софта. Они работают внутри приложения и процесса: у каждого есть роль, границы полномочий, доступные данные, навыки, лимиты и журнал действий. Внутри этих границ они действуют сами. За их пределами возвращают работу человеку.
Все стоит на одном основании: один справочник сотрудников, одна оргструктура, одна модель данных, один набор правил доступа. Приложение, маршрут согласования, общая таблица, отчет и AI-сотрудник читают одни и те же данные и подчиняются одним и тем же правилам.
Что это заменяет
AIpril убирает скрытую стоимость того, что один бизнес-процесс идет через несвязанный софт, ручную работу и внешнюю разработку.
Софт, который не подходит
Компании собирают один процесс из нескольких SaaS-платформ. Каждый инструмент закрывает часть работы, и ни один не отражает операционную модель целиком. За возможности, которые не нужны, все равно платят; стек допиливают вокруг его пробелов; процесс подгоняют под то, что софт умеет.
AIpril вместо этого создает одно приложение вокруг процесса в том виде, в каком он идет: его ролей, данных, правил, решений и маршрутов.
Рутина, для которой не нужен человек
Сотрудники переносят информацию между системами, сверяют записи, готовят обновления, напоминают про заявки и собирают отчеты. Эта работа нужна. Человеческого суждения она по большей части не требует.
Этот слой берут на себя AI-сотрудники. Они отслеживают сигналы, собирают и проверяют информацию, выполняют повторяющиеся задачи, готовят решения и передают человеку то, что требует его участия.
Знание процесса, которое не накапливается
Ваши эксперты знают, как должна работать операция. Но каждое улучшение превращается в задание для консультантов или разработчиков: знание переводят и передают наружу вместо того, чтобы сохранять и развивать внутри.
В AIpril это знание становится частью приложения: его моделью данных, правилами, маршрутами, ролями и инструкциями для AI-сотрудников. Каждое изменение усиливает внутренний актив, а не запускает очередной цикл внешней разработки.
Что вы получаете
AI-сотрудники
Операционные исполнители с ролью, руководителем или владельцем процесса, бюджетом, навыками и заданными полномочиями. Следят за ситуацией, собирают и проверяют информацию, готовят решения, делают повторяющуюся работу и передают исключения людям. Их действия проходят через те же права, согласования и журнал, что и действия людей.
Приложения
Реестры заявок, воронки продаж, service desk, трекеры онбординга, рабочие пространства проектов, внутренние порталы. AI собирает их из проверенных деталей, а не пишет неконтролируемый продакшн-код, и каждое строится вокруг своего процесса, данных, ролей и контролей. Изменить его потом можно без нового проекта.
Процессы
Формы, маршруты, статусы, сроки, правила, согласования, исключения. У каждой заявки есть текущий держатель, поэтому видно, что происходит, кто отвечает, что дальше и где работа встала.
Данные
Одно общее определение сущностей и показателей. Отчеты, дашборды, приложения и выгрузки в Excel берут цифру из одного источника, поэтому два отдела перестают приходить на одну встречу с разными числами.
Учет
Балансы в деньгах, баллах или остатках, на двойной записи, считаются один раз для всей платформы, а не отдельно внутри каждого приложения.
Что держит это вместе
Один справочник сотрудников. Человека принимают, переводят или увольняют один раз. Приложения, маршруты, отчеты и доступы следуют из этого. Нет второго списка, который надо не забыть обновить, и нет доступа, оставшегося живым в двух системах, про которые вспомнили через полгода.
Доступ живет в данных. Какие строки человек видит и какие колонки ему закрыты - это часть модели данных. Правило действует в таблице, в графике, в выгрузке в Excel и в ответе AI-сотрудника. Служба безопасности смотрит его один раз, а не заново под каждое приложение.
Приложение описывают, а не пишут. Его состав лежит рядом с ним в читаемом виде: его можно посмотреть, оспорить, сравнить с прошлой версией и изменить силами компании, а не только того, кто собирал первым.
Все оставляет след. Кто что изменил, на каком основании и какая версия работала в этот момент. Действия AI-сотрудника попадают в тот же журнал, что и действия человека.
Где это заканчивается
AIpril собирает приложения, но работают они на модели данных, правах и процессах. Одним конструктором экранов до этого не дойти.
Отчеты - часть платформы. Не ее смысл.
Маршруты - одна из частей. Много работы здесь идет вне маршрута.
И платформа не решает за вас, как должна работать компания. Кто-то все равно должен сказать, какой у вас процесс, открыть прототип и попробовать.
Подробный разбор - в Не no-code, не BI, не BPMS, а то, что здесь намеренно сделано не так, как ожидает зритель демонстрации, собрано в Границах платформы.
Как это устроено
Несколько служб, разделенных по роду работы. Управляющая часть и публичный интерфейс - на TypeScript. Вычисление запросов и учет - на Go. Подготовленные наборы данных держит служба на Rust поверх встраиваемой аналитической СУБД. Маршруты согласований исполняет служба на Java и Spring. Аналитические данные лежат колоночными файлами Parquet в S3-совместимом объектном хранилище, остальное - в PostgreSQL.
Системой, а не набором служб, это делают два решения.
У каждой организации своя схема базы данных, а не строки в общей таблице с колонкой-признаком.
Правила доступа подставляются в запрос при его сборке, а не в интерфейс. Поэтому выгрузка и ответ AI-сотрудника подчиняются тому же правилу, что и открытый экран.
С чего начать
Вы выбираете платформу и сравниваете варианты: прочитайте пояс «Начать» подряд и закончите на Границах платформы.
У вас уже есть задача и вопрос, закрывается ли она: начните с Решений и заходите в модули по ссылкам оттуда.
Вам отвечать за то, чтобы это работало внутри компании: начните с Платформы. Остальные блоки после нее читаются быстрее.